Power BI Copilotというと、
- チャットで質問できる
- レポート内容を要約してくれる
- AIで分析してくれる
といった機能に注目が集まりがちです。
しかし実際に利用してみると、個人的に最も便利だと感じたのは、計算式作成の支援機能でした。
Power BIを利用している方であれば、
- 前年比を出したい
- 構成比を出したい
- 累計売上を計算したい
- KPIを作成したい
という場面は少なくないと思います。
そんな時にPower BI Copilotは、想像以上に強力なサポートをしてくれます。
■Power BIでは計算式作成が意外と大変
Power BIでレポートを作成していると、思った以上に時間がかかるのが計算式の作成です。
例えば、
- 前年同月比
- 売上構成比
- 累計売上
- 移動平均
- 目標達成率
など。
慣れている方であればスムーズに作成できますが、「こういう指標を作りたい」と思った時に、どんな式を書けばよいか悩むケースもあります。
■Web版AIでは毎回説明が必要になる
最近はChatGPTなどの生成AIへ質問しながらPower BIを作る方も増えています。
ただし、実際に利用していると一つ問題があります。
例えば、
前年同月比を計算する式を作りたい
と質問しても、AIは現在のPower BIファイルの内容を知りません。
そのため、
このように
- テーブル名
- カラム名
- データ構造
- 日付列
などを毎回説明する必要があります。
AIで計算式を作成している人には分かると思いますが、地味にこの正式なテーブル名と列名を指定しなければ、そのまま貼り付けられる形式で返ってこないというのはストレスになるんですよね…
■Power BI Copilotは接続済みデータを理解している
Power BI Copilotの便利なところはここです。
現在のレポートで利用している
- テーブル
- カラム
- メジャー
- データモデル
を参照した状態で回答してくれます。
そのため、「このデータで前年比を出したい」という相談をすると、実際のモデルを踏まえた提案をしてくれます。
試してみましょう。
検証で少し大雑把な質問でも機転を利かせてくれるかを確認します。
回答が返ってきました。
いかがでしょう？
普段、WebのAIとPower BIの画面を行ったり来たりしながら、計算式を作成している我々からすると、「凄く助かる！」という印象で、この実際のデータを見て「言葉足らずでも分かってくれる感じ」と「そのまま貼り付けて使える」所に大きなメリットを感じました。
■Power BI Copilotは「AIチャット」ではなく「Power BIアシスタント」
Power BI Copilotを使ってみると、単なるAIチャットというより、Power BI専用のアシスタントという印象を受けます。
特に、実際のデータモデルを理解している点が大きな違いです。
Web版AIでも式の提案は可能ですが、Power BI Copilotは「今見ているデータ」を前提に相談できることが強みです。
まとめ
Power BI Copilotの便利な点は、分析結果を要約してくれることだけではありません。
実際に利用してみると、
- 計算式作成支援
- テーブル構造の理解
- カラム参照
- レポート作成支援
など、Power BI Desktopでの日常業務を効率化してくれる場面が多くあります。
特に、テーブル名やカラム名を毎回説明しなくてもよい点は大きなメリットです。
Power BIを活用している企業ほど、効果を実感しやすい機能かもしれません。
Power BI Copilotを自社データで試してみませんか？
Power BI Copilotは、実際のデータで触ってみると便利さがよく分かります。
イーストでは、
- Power BI Copilot検証支援
- Azure環境準備
- Fabric設定支援
- 自社データを利用した検証
を行っています。
検証規模によっては数千円程度のAzure利用料から試すことも可能です。
「自社のデータではどんなことができるのか？」
気になる方は、お気軽にご相談ください。
